幾十年來(lái)，通用汽車(GM)一直運(yùn)用增材制造技術(shù)，通過(guò)制造功能性原型來(lái)加速汽車研發(fā)。如今，該公司更進(jìn)一步，將3D打印技術(shù)直接融入生產(chǎn)，尤其應(yīng)用于凱迪拉克CELESTIQ等限量版車型。今天，CELESTIQ正式亮相，彰顯了其集成眾多3D打印部件的卓越性能。

人工智能正在徹底改變?cè)S多工業(yè)領(lǐng)域，增材制造也不例外。在3D打印領(lǐng)域，人工智能可以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、優(yōu)化參數(shù)、預(yù)測(cè)故障并提升最終部件的質(zhì)量。從設(shè)計(jì)到后處理，包括切片、實(shí)時(shí)控制和維護(hù)，人工智能的應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛和精準(zhǔn)。這項(xiàng)技術(shù)不僅提高了工作流程效率，還減少了錯(cuò)誤、成本和生產(chǎn)時(shí)間。今天，我們將探討為何將人工智能融入3D打印流程可以為生產(chǎn)帶來(lái)真正的價(jià)值。

市場(chǎng)參與者越來(lái)越認(rèn)識(shí)到3D打印在可再生能源領(lǐng)域，尤其是風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。這項(xiàng)技術(shù)有望降低生產(chǎn)成本，同時(shí)能夠根據(jù)每個(gè)地點(diǎn)的具體需求定制尺寸。此外，傳統(tǒng)風(fēng)力渦輪機(jī)制造方法帶來(lái)的挑戰(zhàn)眾所周知：葉片通常由玻璃纖維增強(qiáng)塑料制成，而這種材料難以回收。

雙光子聚合，通?？s寫(xiě)為TPP或2PP，屬于微尺度3D打印領(lǐng)域，代表著一種先進(jìn)的增材制造技術(shù)。其基本原理由大阪大學(xué)的丸尾翔樹(shù)（Shoju Maruo）、中村修（Osamu Nakamura）和川田聰（Satoshi Kawata）于1997年創(chuàng)立。自那時(shí)起，該技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，眾多公司以各種商標(biāo)為其開(kāi)發(fā)和商業(yè)化做出了貢獻(xiàn)。

《科學(xué)報(bào)告》發(fā)表的一項(xiàng)新研究揭示了三種主要基于樹(shù)脂的3D打印技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)：立體光刻(SLA)、數(shù)字光處理(DLP)和液晶顯示(LCD)，為牙科修復(fù)專業(yè)人士以及任何在這些技術(shù)之間猶豫不決的人提供了明確的指導(dǎo)。

如今，3D打印在海洋保護(hù)中扮演著重要的角色，而海洋保護(hù)正是地球面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。它的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛：保護(hù)海洋生態(tài)系統(tǒng)、利用海洋垃圾開(kāi)發(fā)新材料，以及創(chuàng)造海鮮替代品。機(jī)遇無(wú)限。例如，讓我們來(lái)了解一下BIOCAP項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在應(yīng)對(duì)海平面上升，并通過(guò)使用3D打印瓷磚改善水質(zhì)來(lái)保護(hù)海洋物種。

3D打印在賽車界持續(xù)受到關(guān)注。近年來(lái)，它的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在一級(jí)方程式賽車和其他賽車運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域，它能夠加快零件生產(chǎn)速度、優(yōu)化性能并降低成本。為了推動(dòng)創(chuàng)新，以超材料應(yīng)用和3D石墨烯專業(yè)知識(shí)而聞名的Lyten公司最近宣布成立Lyten Motorsport。這家新公司致力于將Lyten在材料科學(xué)方面的創(chuàng)新融入賽車零部件的開(kāi)發(fā)中。

為了克服傳統(tǒng)防護(hù)服的剛性限制，蘇格蘭加拉希爾斯紡織與設(shè)計(jì)學(xué)院的研究員Saadullah Channa博士創(chuàng)新性地運(yùn)用了3D打印技術(shù)。他設(shè)計(jì)了一種由單一軟樹(shù)脂制成的新型柔性材料，采用倒置蜂窩結(jié)構(gòu)，為傳統(tǒng)泡沫提供了一種輕質(zhì)且適應(yīng)性更強(qiáng)的替代品。讓我們更詳細(xì)地探討這一突破。

3D打印技術(shù)的應(yīng)用在建筑作品中尤為突出。以下是雙年展中最引人入勝的10個(gè)項(xiàng)目，它們將3D打印應(yīng)用于制造和設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

本文旨在澄清這些經(jīng)常被誤解的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，同時(shí)展示它們對(duì)印刷結(jié)果的具體影響。通過(guò)了解打印質(zhì)量與其精度或準(zhǔn)確度之間的區(qū)別，可以更輕松地診斷缺陷、解釋公差或根據(jù)機(jī)器的用途評(píng)估其性能。

得益于大幅面 3D 打印，航運(yùn)業(yè)正在經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型。 荷蘭 CEAD 集團(tuán)是一家大型增材制造專家，最近在代爾夫特開(kāi)設(shè)了其海事應(yīng)用中心 (MAC)。 該中心專門(mén)致力于3D打印船舶的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，標(biāo)志著造船業(yè)的重大進(jìn)步。

如果能夠通過(guò)一張簡(jiǎn)單的照片檢測(cè)出3D打印部件的來(lái)源，那會(huì)怎樣？這就是伊利諾伊大學(xué)香檳分校團(tuán)隊(duì)進(jìn)行這項(xiàng)研究的全部目的。他們利用人工智能開(kāi)發(fā)了一種學(xué)習(xí)模型，能夠分辨出某個(gè)零件是在哪臺(tái)3D打印機(jī)上制造的。該模型已生產(chǎn)出9,000多個(gè)組件，這可能會(huì)對(duì)增材制造行業(yè)的質(zhì)量控制、認(rèn)證和可追溯性產(chǎn)生重大影響。