幾十年來，通用汽車(GM)一直運(yùn)用增材制造技術(shù)，通過制造功能性原型來加速汽車研發(fā)。如今，該公司更進(jìn)一步，將3D打印技術(shù)直接融入生產(chǎn)，尤其應(yīng)用于凱迪拉克CELESTIQ等限量版車型。今天，CELESTIQ正式亮相，彰顯了其集成眾多3D打印部件的卓越性能。

人工智能正在徹底改變許多工業(yè)領(lǐng)域，增材制造也不例外。在3D打印領(lǐng)域，人工智能可以實(shí)現(xiàn)流程自動化、優(yōu)化參數(shù)、預(yù)測故障并提升最終部件的質(zhì)量。從設(shè)計(jì)到后處理，包括切片、實(shí)時控制和維護(hù)，人工智能的應(yīng)用正變得越來越廣泛和精準(zhǔn)。這項(xiàng)技術(shù)不僅提高了工作流程效率，還減少了錯誤、成本和生產(chǎn)時間。今天，我們將探討為何將人工智能融入3D打印流程可以為生產(chǎn)帶來真正的價值。

市場參與者越來越認(rèn)識到3D打印在可再生能源領(lǐng)域，尤其是風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的優(yōu)勢。這項(xiàng)技術(shù)有望降低生產(chǎn)成本，同時能夠根據(jù)每個地點(diǎn)的具體需求定制尺寸。此外，傳統(tǒng)風(fēng)力渦輪機(jī)制造方法帶來的挑戰(zhàn)眾所周知：葉片通常由玻璃纖維增強(qiáng)塑料制成，而這種材料難以回收。

雙光子聚合，通?？s寫為TPP或2PP，屬于微尺度3D打印領(lǐng)域，代表著一種先進(jìn)的增材制造技術(shù)。其基本原理由大阪大學(xué)的丸尾翔樹（Shoju Maruo）、中村修（Osamu Nakamura）和川田聰（Satoshi Kawata）于1997年創(chuàng)立。自那時起，該技術(shù)得到了長足的發(fā)展，眾多公司以各種商標(biāo)為其開發(fā)和商業(yè)化做出了貢獻(xiàn)。

《科學(xué)報告》發(fā)表的一項(xiàng)新研究揭示了三種主要基于樹脂的3D打印技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)：立體光刻(SLA)、數(shù)字光處理(DLP)和液晶顯示(LCD)，為牙科修復(fù)專業(yè)人士以及任何在這些技術(shù)之間猶豫不決的人提供了明確的指導(dǎo)。

如今，3D打印在海洋保護(hù)中扮演著重要的角色，而海洋保護(hù)正是地球面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。它的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛：保護(hù)海洋生態(tài)系統(tǒng)、利用海洋垃圾開發(fā)新材料，以及創(chuàng)造海鮮替代品。機(jī)遇無限。例如，讓我們來了解一下BIOCAP項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在應(yīng)對海平面上升，并通過使用3D打印瓷磚改善水質(zhì)來保護(hù)海洋物種。

3D打印在賽車界持續(xù)受到關(guān)注。近年來，它的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在一級方程式賽車和其他賽車運(yùn)動領(lǐng)域，它能夠加快零件生產(chǎn)速度、優(yōu)化性能并降低成本。為了推動創(chuàng)新，以超材料應(yīng)用和3D石墨烯專業(yè)知識而聞名的Lyten公司最近宣布成立Lyten Motorsport。這家新公司致力于將Lyten在材料科學(xué)方面的創(chuàng)新融入賽車零部件的開發(fā)中。

為了克服傳統(tǒng)防護(hù)服的剛性限制，蘇格蘭加拉希爾斯紡織與設(shè)計(jì)學(xué)院的研究員Saadullah Channa博士創(chuàng)新性地運(yùn)用了3D打印技術(shù)。他設(shè)計(jì)了一種由單一軟樹脂制成的新型柔性材料，采用倒置蜂窩結(jié)構(gòu)，為傳統(tǒng)泡沫提供了一種輕質(zhì)且適應(yīng)性更強(qiáng)的替代品。讓我們更詳細(xì)地探討這一突破。

3D打印技術(shù)的應(yīng)用在建筑作品中尤為突出。以下是雙年展中最引人入勝的10個項(xiàng)目，它們將3D打印應(yīng)用于制造和設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

本文旨在澄清這些經(jīng)常被誤解的技術(shù)術(shù)語，同時展示它們對印刷結(jié)果的具體影響。通過了解打印質(zhì)量與其精度或準(zhǔn)確度之間的區(qū)別，可以更輕松地診斷缺陷、解釋公差或根據(jù)機(jī)器的用途評估其性能。

得益于大幅面 3D 打印，航運(yùn)業(yè)正在經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型。 荷蘭 CEAD 集團(tuán)是一家大型增材制造專家，最近在代爾夫特開設(shè)了其海事應(yīng)用中心 (MAC)。 該中心專門致力于3D打印船舶的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，標(biāo)志著造船業(yè)的重大進(jìn)步。

如果能夠通過一張簡單的照片檢測出3D打印部件的來源，那會怎樣？這就是伊利諾伊大學(xué)香檳分校團(tuán)隊(duì)進(jìn)行這項(xiàng)研究的全部目的。他們利用人工智能開發(fā)了一種學(xué)習(xí)模型，能夠分辨出某個零件是在哪臺3D打印機(jī)上制造的。該模型已生產(chǎn)出9,000多個組件，這可能會對增材制造行業(yè)的質(zhì)量控制、認(rèn)證和可追溯性產(chǎn)生重大影響。